Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Литература arrow Исследование вклада синтаксических признаков в распознавание анафоричесних отношений

Список использованных источников и литературы

  • 1. Sharoff and Nivre 2011 - S. Sharoff and J. Nivre. The proper place of men and machines in language technology: Processing Russian without any linguistic knowledge. Dialog 2011. (электронный документ) http://corpus. leeds. ac. uk/serge/publications/2011-dialog. pdf. 2011.
  • 2. Jurafsky and Martin 1999 - D. Jurafsky and J. H. Martin. Speech and Language processing // Library of Congress Cataloging-in-Publication Data, 1999. P.665-689.
  • 3. Mitkov 1999 - R. Mitkov. ANAPHORA RESOLUTION: THE STATE OF THE ART (электронный документ) http://rgcl. wlv. ac. uk/papers/mitkov-99a. pdf. 1999.
  • 4. Hobbs 1978 - J. R. Hobbs. RESOLVING PRONOUN REFERENCES (электронный документ) http://www.isi.edu/~hobbs/ResolvingPronounReferences. pdf. 1978.
  • 5. Aone and Bennet 1996 - C. Aone and S. W. Bennet. Applying machine learning to anaphora resolution. // S. Wermter (ed). Connectionist, statistical and symbolyc approaches to learning for Natural Language Processing. Berlin: Springer. 1996. P.302-314.
  • 6. Mitkov 1998 - R. Mitkov. Robust pronoun resolution with limited knowledge. (электронный документ) http://www.aclweb.org/anthology/C98-2138. 1998.
  • 7. Clark 2015 - K. Clark. Neural Coreference Resolution. // Stanford report. (электронный документ) https: // cs224d. stanford.edu/reports/ClarkKevin. pdf. 2015
  • 8. Connolly, Burger and Day 1994 - D. Connoly, J. D. Burger and D. S. Day. A Machine learning approach to anaphoric reference. // Proceedings of the International Conference "New Methods in Language Processing”, 1994. P.255-261.
  • 9. Kong, Zhou, Qian and Zhu 2010 - F. Kong, G. Zhou, L. Qian, Q. Zhu. Dependency-driven Anaphoricity Determination for Coreference Resolution (электронный документ) http://www.aclweb.org/anthology/C10-1068. 2010
  • 10. Kamenskaya, Khramoin and Smirnov 2014 - M. A. Kamenskaya, I. V. Khramoin, I. V. Smirnov. Data-driven Methods for Anaphora Resolution of Russian Texts. Dialog 2014. (электронный документ) http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2014/materials/pdf/Kamenskaya%D0%9C%D0%90. pdf. 2014
  • 11. Protopopova et al, 2014 - E. V. Protopopova, A. A. Bodrova, S. A. Volskaya, I. V. Krylova, A. S. Chuchunkov, S. V. Alexeeva, V. V. Bocharov, D. V. Granovsky. Anaphoric Annotation and Corpus-based Anaphora Resolution: an Experiment. Dialog 2014. (электронный документ) http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2014/materials/pdf/ProtopopovaEV. pdf. 2014.
  • 12. Ionov and Kutuzov 2014 - M. Ionov and A. Kutuzov. The Impact of Morphology Processing Quality on Automated Anaphora Resolution for Russian. Dialog 2014. (электронный документ) http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2014/materials/pdf/IonovMKutuzovA. pdf. 2014.
  • 13. Toldova et al 2014 - S. Toldova, A. Roytberg, A. Ladygina, M. D. Vasilyeva, I. L. Azerkovich, M. Kurzukov, G. Sim, D. V. Gorshkov, A. Ivanova, A. Nedoluzhko, Y. Grishina.ru-EVAL-2014: EVALUATING ANAPHORA AND COREFERENCE RESOLUTION FOR RUSSIAN. Dialog 2014. (электронный документ) http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2014/materials/pdf/ToldovaSJu. pdf. 2014.
  • 14. Medyankin and Droganova 2016 - N. Medyankin and K. Droganova. Building NLP Pipeline for Russian with a Handful of Linguistic Knowledge. (электронный документ) http://web-corpora.net/wsgi3/ru-syntax/static/downloads/Medyankin_Droganova_CLLS_2016. pdf. 2016.
  • 15. Schmid 1994 - H. Schmid. Probablistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees. (электронный документ) http://www.cis. uni-muenchen. de/~schmid/tools/TreeTagger/data/tree-tagger1. pdf. 1994.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее