Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Автоматизированный системно-когнитивный анализ и его применение для управления социально-экономическими системами в АПК

Выводы

Авторами проведен ряд исследований по управлению многоотраслевыми интегрированными производственными системами АПК (МИПС АПК), с применением АСК-анализа, технология и методика проведений которых, а также полученные результаты, отражены в работах [1-21].

В частности в статье [5] сформирована главная проблема управления МИПС АПК состоящая в том, что с одной стороны необходимо вырабатывать рекомендации по управлению, для чего необходима адаптивная модель объекта управления, а, с другой стороны, построение такой модели затруднительно из-за высокой сложности и динамичности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, огромного количества экономических показателей, характеризующих его деятельность на различных уровнях его организации. Кратко рассмотрены подходы к решению основной проблемы на основе «менеджмента знаний», а также соотношение данных, информации и знаний, процедуры выявления знаний из данных, способ использования знаний для прогнозирования и принятия решений, этапы жизненного цикла интеллектуального приложения и основные результаты применения современной автоматизированной технологии управления знаниями: АСК-анализа для управления МИПС АПК. В [6] приводятся основные результаты по решению основной проблемы управления МИПС АПК на основе применения современной автоматизированной технологии управления знаниями: системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Подробнее рассматривается технология когнитивных функций СК-анализа, обеспечивающая как выявление знаний из эмпирических данных, так и использование этих знаний для поддержки принятия решений по управлению МИПС АПК в целом на основе управления характеристиками входящих в нее предприятий. В работе [7] приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для МИПС АПК на основе его двухуровневой семантической информационной модели. В [8] в общем виде сформулирована проблема управления МИПС АПК. Предлагается общий метод решения сформулированной проблемы путем применения системно-когнитивного подхода. В [9] предлагается общий метод решения сформулированной проблемы путем применения системно-когнитивного подхода. Описывается первый этап синтеза модели: когнитивная структуризация объекта управления и классификация частных моделей, входящих в многоуровневую семантическую информационную модель МИПС АПК. В [10] в обобщенной форме рассмотрена методология применения системно-когнитивного анализа для синтеза многоуровневой семантической информационной модели управления МИПС АПК и решения на ее основе задач прогнозирования, поддержки принятия решений по управлению и научных исследований. В работах [11] и [12] анализируются исходные данные для построения двухуровневой семантической информационной модели управления МИПС АПК, ставится и решается задача их автоматизированного преобразования к виду, непосредственно воспринимаемому системой "Эйдос" с помощью одного из ее стандартных интерфейсов. Приводятся алгоритм и исходный текст программы, обеспечивающей эти функции, а также результаты ее работы и автоматически сформированные системой "Эйдос" справочники классов и факторов, а также обучающая выборка для частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления МИПС АПК. В статье [13] на простом примере описывается смысл семантической информационной модели СК-анализа. Приводятся результаты синтеза и верификации системы частных моделей, входящих в двухуровневую семантическую информационную модель управления МИПС АПК. В [14] приводятся примеры постановки и решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) для МИПС АПК на основе двухуровневой семантической информационной модели. В [15] проводится исследование двухуровневой семантической информационной модели МИПС АПК, которое корректно считать исследованием самого объекта моделирования и управления, так как верификация модели показала ее высокую адекватность.

В [16] формулируется проблема краткосрочного прогнозирования значений экономических показателей МИПС АПК, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария - интеллектуальной системы «Эйдос», осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки. В [17] описывается процедура синтеза четырех моделей МИПС АПК, отличающихся частыми критериями взаимосвязи между прошлыми показателями предприятий, входящих в корпорацию и будущими состояниями корпорации в целом, производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев, осуществляется прогнозирование будущих состояний корпорации по их системе детерминации.

В [18] формулируется проблема краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей МИПС АПК, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос») осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки, а также синтез и верификация моделей, включающих четыре базы знаний, отличающихся частными критериями знаний. В статье [19] описывается процедура синтеза четырех моделей МИПС АПК, отличающихся частными критериями взаимосвязи между трендами прошлых показателей предприятий, входящих в корпорацию и будущими состояниями корпорации в целом, производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев, осуществляется прогнозирование будущих состояний корпорации по их системе детерминации.

В статье [20] формулируется проблема краткосрочного прогнозирования сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе прошлых сценариев с применением системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос»). Осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки. Описывается процедура синтеза четырех моделей корпорации, отличающихся частными критериями взаимосвязи между прошлыми и будущими сценариями трендов показателей корпорации. Производится верификация всех частных моделей с использованием двух интегральных критериев. Решается задача прогнозирования динамики будущих состояний корпорации на основе ее динамики в прошлом. В статье [21] проводится системно-когнитивный анализ когнитивных моделей (баз знаний) краткосрочного прогнозирования сценариев изменения трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе прошлых сценариев.

Но главный вывод, который, по мнению авторов обоснованно можно сделать по результатам данной работы состоит в том, что математическая модель, методика численных расчетов (структуры данных и алгоритмы), специальный программный инструментарий СК-анализа (система "Эйдос"), а также методика и технология их применения являются адекватным инструментом для управления социально-экономическими системами в АПК. Таким образом, системно-когнитивный анализ и реализующий его программный инструментарий - универсальная когнитивная аналитическая система "Эйдос" являются адекватным средством решения поставленной в работе проблемы и задач.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее