Обобщенная структура системы "Эйдос"
Данной обобщенной структуре соответствуют и структура управления и дерево диалога системы (табл. 2):
Табл. 2. Обобщенная структура системы "Эйдос"
Подсистема |
Режим |
Функция |
Операция |
|
1. Формализация ПО |
1. Классификационные шкалы и градации |
|||
2. Описательные шкалы (и градации) |
||||
3. Градации описательных шкал (признаки) |
||||
4. Иерархические уровни систем |
1. Уровни классов |
|||
2. Уровни признаков |
||||
5. Программные интерфейсы для импорта данных |
1. Импорт данных из TXT-фалов стандарта DOS-текст |
|||
2. Импорт данных из DBF-файлов стандарта проф. А.Н.Лебедева |
||||
3. Импорт из транспонированных DBF-файлов проф. А.Н.Лебедева |
||||
4. Генерация шкал и обучающей выборки RND-модели |
||||
5. Генерация шкал и обучающей выборки для исследования чисел |
||||
6. Транспонирование DBF-матриц исходных данных |
||||
7. Импорт данных из DBF-файлов стандарта Евгения Лебедева |
||||
8. Системно-когнитивный анализ стандартных графических шрифтов |
||||
9. Микроструктура системы как фактор управления ее макросвойствами |
||||
6. Почтовая служба по НСИ |
1. Обмен по классам |
|||
2. Обмен по обобщенным признакам |
||||
3. Обмен по первичным признакам |
||||
7. Печать анкеты |
||||
2. Синтез СИМ |
1. Ввод-корректировка обучающей выборки |
|||
2. Управление обучающей выборкой |
1. Параметрическое задание объектов для обработки |
|||
2. Статистическая характеристика, ручной ремонт |
||||
3. Автоматический ремонт обучающей выборки |
||||
3. Синтез семантической информационной модели СИМ |
1. Расчет матрицы абсолютных частот |
|||
2. Исключение артефактов (робастная процедура) |
||||
3. Расчет матрицы информативностей СИМ-1 и сделать ее текущей |
||||
4. Расчет условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
5. Автоматическое выполнение режимов 1-2-3-4 |
||||
6. Измерение сходимости и устойчивости модели |
1. Сходимость и устойчивость СИМ |
|||
2. Зависимость валидности модели от объема обучающей выборки |
||||
7. Расчет матрицы информативностей СИМ-2 и сделать ее текущей |
||||
8. Расчет стат. характеристик обучающей выборки |
||||
9. Рассчитать БД разн.факт.и теор.хи-квадрат СИМ-3 и сделать ее текущей |
||||
10. Рассчитать матрицу ROI СИМ-4 и сделать ее текущей |
||||
11. Рассчитать все модели: СИМ-1, СИМ-2, СИМ-3, СИМ-4 на основе Abs.dbf |
||||
4. Почтовая служба по обучающей информации |
||||
3. Оптимизация СИМ |
1. Формирование ортонормированного базиса классов |
|||
2. Исключение признаков с низкой селективной силой |
||||
3. Удаление классов и признаков, по которым недостаточно данных |
||||
4. Разделение классов на типичную и нетипичную части |
||||
5. Генерация сочетанных признаков и перекодирование обучающей выборки |
||||
6. Удаление малодостоверных данных в БД: ABS, PER, INF по критерию хи-квадрат |
||||
4. Распознавание |
1. Ввод-корректировка распознаваемой выборки |
|||
2. Пакетное распознавание |
||||
3. Вывод результатов распознавания |
1. Разрез: один объект - много классов |
|||
2. Разрез: один класс - много объектов |
||||
4. Почтовая служба по распознаваемой выборке |
||||
5. Построение функций влияния |
||||
6. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке |
||||
7. Назначения объектов на классы (задача о назначениях) |
1. Задание ограничений на ресурсы по классам |
|||
2. Ввод затрат на объекты |
||||
3. Назначения объектов на классы (LC-алгоритм) |
||||
4. Сравнение эффективности LC и RND алгоритмов |
||||
8. Интерактивная идентификация - последовательный анализ Вальда |
||||
9. Сортировка результатов пакетного распознавания |
||||
5. Типология |
1. Типологический анализ классов распознавания |
1. Информационные (ранговые) портреты (классов) |
||
2. Кластерный и конструктивный анализ классов |
1 Расчет матрицы сходства образов классов |
|||
2. Генерация кластеров и конструктов классов |
||||
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов |
||||
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3 |
||||
5. Вывод 2d семантических сетей классов |
||||
6. Агломеративная древовидная кластеризация классов |
||||
7. Вывод дерева классов |
||||
3. Когнитивные диаграммы классов |
||||
2. Типологический анализ первичных признаков |
1. Информационные (ранговые) портреты признаков |
|||
2. Кластерный и конструктивный анализ признаков |
1. Расчет матрицы сходства образов признаков |
|||
2. Генерация кластеров и конструктов признаков |
||||
3. Просмотр и печать кластеров и конструктов |
||||
4. Автоматическое выполнение режимов: 1,2,3 |
||||
5. Вывод 2d семантических сетей признаков |
||||
3. Когнитивные диаграммы признаков |
||||
3. Подготовка баз данных для визуализации когнитивных функций в SigmaPlot и Excel |
||||
4. Визуализация прямых и обратных, позитивных и негативных когнитивных функций |
||||
6. СК-анализ СИМ |
1. Оценка достоверности заполнения объектов |
|||
2. Измерение адекватности семантической информационной модели |
||||
3. Измерение независимости классов и признаков |
||||
4. Просмотр профилей классов и признаков |
||||
5. Графическое отображение нелокальных нейронов |
||||
6. Отображение Паретто-подмножеств нейронной сети |
||||
7. Классические и интегральные когнитивные карты |
||||
8. Восстановление значений функций по признакам аргумента |
1. Восстановление значений и визуализация 1d-функций |
|||
2. Восстановление значений и визуализация 2d-функций |
||||
3. Преобразование 2d-матрицы в 1d-таблицу с признаками точек |
||||
4. Объединение многих БД: Inp_0001.dbf и т.д. в Inp_data.dbf |
||||
5. Помощь по подсистеме (требования к исходным данным) |
||||
7. Сервис |
1. Генерация (сброс) БД |
1. Все базы данных |
||
2. НСИ |
1. Всех баз данных НСИ |
|||
2. БД классов |
||||
3. БД первичных признаков |
||||
4. БД обобщенных признаков |
||||
3. Обучающая выборка |
||||
4. Распознаваемая выборка |
||||
5. Базы данных статистики |
||||
2. Переиндексация всех баз данных |
||||
3. Печать БД абсолютных частот |
||||
4. Печать БД условных процентных распределений СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
5. Печать БД информативностей СИМ-1 и СИМ-2 |
||||
6. Интеллектуальная дескрипторная информационно-поисковая система |
||||
7. Копирование основных баз данных СИМ |
||||
8. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-1 |
||||
9. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-2 |
||||
10. Конвертировать все PCX в GIF |
||||
11. Изменение структур БД к текущему стандарту |
||||
12. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-3 |
||||
13. Сделать текущей матрицу информативностей СИМ-4 |
||||
8. О системе |
1. Графическая заставка системы «Эйдос» |
|||
2. Логотипы мультимоделей |