Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Автоматизированный системно-когнитивный анализ и его применение для управления социально-экономическими системами в АПК

Введение

Агропромышленный комплекс (АПК) представляет собой реальный сектор экономики, во многом определяющий продовольственную безопасность и само существование страны (глобальная цель АПК). Государственная аграрная политика направлена на достижение глобальной цели АПК путем согласования и корректировки целей хозяйств, отраслей и регионов с использованием в основном экономических рычагов.

Наработанные за прошедшие десятилетия экономические схемы хозяйствования, технологии производства, заготовки, хранения и переработки сельскохозяйственной продукции были ориентированы на приоритеты плановой затратной экономики, экономики недопроизводства, поэтому в настоящее время они быстро теряют адекватность и настоятельно требуют пересмотра. Разработка новых подходов к управлению в АПК, основанных на непредвзятом учете и признании складывающихся макроэкономических реалий, на критериях эффективности и качества рыночной экономики, требует срочных согласованных усилий ученых - аграриев и является одним из приоритетов экономической теории и практики.

Управление в АПК всегда представляло собой проблему, имеющую комплексную межотраслевую природу и состоящую как в рациональном выборе целей производства для конкретных хозяйств, так и в оценке достижимости этих целей и выборе путей их достижения.

Экономической целью каждого хозяйства в АПК в рыночных условиях безусловно является получение максимальной прибыли. Достичь этой цели можно путем производства и реализации на рынке наиболее рентабельных видов продукции в необходимых потребителям объемах. Поэтому для достижения экономической цели хозяйству необходимо решить следующие задачи:

  • 1. Поставить предварительную цель производству - выпустить в рациональных объемах востребованные виды продукции, на основе прогнозирования спроса (коньюнктуры рынка) на сельскохозяйственную продукцию в номенклатуре в натуральном и стоимостном выражении.
  • 2. Выработать реальную цель производства путем корректировки предварительной цели с учетом ограничений: прогнозируемых возможностей производственного потенциала хозяйства (прогнозирования предложения) при различной рентабельности видов продукции. Оценка производственного потенциала хозяйства должна осуществляться по каждому виду продукции в натуральном и стоимостном выражении по количественному и качественному критериям. Для этого необходимо:
    • а) для каждого пункта выращивания (зоны и подзоны) ранжировать культуры по степени соответствия их генотипа условиям данного пункта;
    • б) для каждой культуры ранжировать зоны и подзоны выращивания по степени соответствия их условий требованиям генотипа.
  • 3. Выбрать пути достижения целей (способ управления), т.е. реализовать поддержку принятия решений по рациональному выбору агротехнологий (агротехнологических факторов), обеспечивающих перевод объекта управления в заданное целевое состояние, соответствующее поставленной реальной цели производства.

Вышеперечисленные проблемы рассматриваются в работе с точки зрения проектирования информационных технологий и автоматизированных систем управления (АСУ). Решение этих проблем с помощью стандартных математических методов и инструментария математической экономики наталкивается на ряд сложностей:

  • - специфика объектов АПК, как объектов управления, а именно их слабодетерминированность, многофакторность и активность, а также малоисследованный характер реагирования объекта управления на управляющие факторы;
  • - комплексный многофакторный характер управляющих воздействий;
  • - очень большая длительность цикла управления (от одного года до 5-10 и более лет);
  • - неполнота (фрагментарность), неточность, зашумленность исходной информации;
  • - сложность доступа к исходной информации, в частности отсутствие или недоступность (часто из-за местнических или узкопонимаемых профессиональных интересов) электронных баз данных, которые могли бы послужить основной для разработки современных систем поддержки принятия управленческих решений.

Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) и его программный инструментарий представляют собой один из возможных подходов к решению сформулированных выше проблемы и задач. АСК-анализ представляет собой системно-когнитивный анализ (СК-анализ), рассматриваемый совместно с его программным инструментарием, в качестве которого в настоящее время выступает интеллектуальная система «Эйдос».

АСК-анализ позволяет непосредственно на основе эмпирических данных в количественной сопоставимой форме выявить силу и направление влияния значений факторов различной природы (измеряемых в различных единицах измерения) на переход моделируемого объект в различные будущие состояния [1]. При этом метод обеспечивает обработку данных очень большой размерности, является непараметрическим и не требует полных повторностей всех сочетаний значений факторов и будущих состояний моделируемой системы, а также эффективно подавляет шум в исходных данных и выделяет полезный сигнал из шума [1]. АСК-анализ и его инструментарий - это метод исследования не зависящий от предметной области, т.е. применимый во многих предметных областях. Но перечисленные его особенности и возможности очень важны именно при моделировании социально-экономических систем, т.к. с ними невозможно планировать и проводить эксперименты (по крайней мере это очень рискованно и дорого) и исходные данные, описывающие подобные системы, обычно сильно зашумлены, т.е. имеют высокую погрешность.

Ниже рассмотрим:

  • 1. Теоретические предпосылки АСК-анализа.
  • 2. Математическую модель автоматизированного СК-анализа (системная теория информации).
  • 3. Методику численных расчетов АСК-анализа.
  • 4. Специальный программный инструментарий АСК-анализа - Интеллектуальную систему "Эйдос".
  • 5. Опыт и перспективы применения АСК-анализа для управления социально-экономическими системами в АПК.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее