Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Товароведение arrow Автоматизация процесса заготовки текстильного вторсырья на производственно-заготовительном предприятии

Процесс заготовки до автоматизации

Теория массового обслуживания позволяет раскрывать природу очередей, что обеспечивает возможность лучшего управления процессом. [5]

Процесс заготовки вторсырья на производстве можно определить как одноканальную систему массового обслуживания (СМО) с ожиданием и отказами (Рис. 5).

Процесс заготовки до автоматизации

Рис. 5. Процесс заготовки до автоматизации

На производствах рассматриваемого типа в основном используются правило FIFO «первым пришел -- первый обслуживаешься», иначе говоря, прямой или естественный порядок обслуживания [4].Данная система имеет один канал обслуживания. Система с ожиданием (очередью), в которой заявка (машина), поступившая в момент, когда канал обслуживания (весовая) занят, становится в очередь и ждет, пока не освободится канал. Но данная система с ограниченным ожиданием. Ограничивается длина очереди, т.е. каждая N-машина выходит из потока, не дождавшись своей очереди.

Итак, мы имеем одноканальную СМО с ожиданием и отказами, которая представляет собой пункт приема текстильного вторсырья. Заявка - автомобиль, прибывший в момент, когда пост занят, - встает в очередь. По последней статистике данного предприятия, в среднем каждая 6 машина не дожидается своей очереди и уезжает к конкурентам. Поток автомобилей, прибывающих на пункт приема вторсырья, распределен по закону Пуассона и имеет интенсивность(л), равную 0,4 (автомобиля/мин). Параметр л служит одной из важнейших характеристик этого потока [6]. Время обслуживания автомобиля () распределено по показательному закону и в среднем равно 4,83 мин. Все расчеты были проведены с помощью хронографа.

Для повышения эффективности функционирования реальных систем у соответствующих моделей массового обслуживания необходимо уметь рассчитывать характеристики, связанные с наличием очередей, вынужденным ожиданием начала обслуживания, простоем и т.п. [1]. Поэтому определим вероятностные характеристики пункта приема текстильного вторсырья на производственно-заготовительном предприятии, работающего в стационарном режиме.

1. Параметр потока обслуживания автомобилей:

(4)

2. Приведенная интенсивность потока автомобилей определяется как отношение интенсивностей л и , т. е.

(5)

3. Вычислим финальные вероятности системы

(6)

4. Вероятность того, что автомобиль уедет к конкуренту

(7)

5. Относительная пропускная способность пункта приема

(8)

6. Абсолютная пропускная способность пункта приема

(9)

7. Среднее число автомобилей, находящихся на обслуживании и в очереди (т.е. в системе массового обслуживания)

(10)

8. Среднее время пребывания автомобиля в системе

(11)

9. Средняя продолжительность пребывания заявки в очереди на обслуживание

(12)

10. Среднее число заявок в очереди (длина очереди)

(13)

Поток машин можно назвать детерминированным в связи с особенностями производства: Пункт приема вторсырья имеет по 4 потока машин в день. По последней статистике данного предприятия, в среднем каждая 6 машина не дожидается своей очереди и уезжает к конкурентам. Время обслуживания каждой машины почти 5 минут, т.е. при потоке машин каждые 30 минут предприятие теряет на заготовке и, возможно, поставщике.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее