Заключение

Применение метода покадровой обработки сигнала даёт возможность применять экстремальную фильтрации к системам реального времени, обеспечивая своевременное обнаружение изменений всех быстропеременных процессов. Это позволяет обеспечить своевременное принятие решений [10].

Предложенные авторами идеи, позволяют снизить трудоёмкость покадровой обработки сигнала и увеличить быстродействие обеспечивающих её процедур.

Литература

  • 1. Зубарев Ю.Б., Витязев В.В., Дворкович В.П. Цифровая обработка сигналов - информатика реального времени // Цифровая обработка сигналов - 1999 - №1. - c. 5-17.
  • 2. Аксенов К.В., Алексеев В.П. Фильтрация цифровых сигналов в режиме непрерывного поступления данных // Компьютерные исследования и моделирование 2012 Т. 4 №1. - c. 55?61.
  • 3. John W. Leis. Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers // Wiley - 2011. - 396 p.
  • 4. Кривошеев В.И., Медведев С.Ю. Цифровая обработка сигналов: Курc лекций, 2002. - 241 с.
  • 5. Мясникова Н.В., Берестень М.П.,. Цыпин Б.В. Экспресс-анализ сигналов в инженерных задачах // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2016. -184 с.
  • 6. Мясникова Н.В., Берестень М.П.Разложение на эмпирические моды на основе экстремальной фильтрации // Цифровая обработка сигналов, №4 2014 - №4. c. 13-17.
  • 7. Vinay K I., John G.P. Digital Signal Processing Using MATLAB, 3nd Edition // Cengage Learning, Inc, Mason, OH, United States - 2011. - 652 p.
  • 8. Приймак А.А. Алгоритм разложения сигнала сложной формы на моды на основе экстремальной фильтрации для систем реального времени // Сборник трудов XXV Международной научно-технической конференции «Современные технологии в задачах управления автоматики и обработки информации» - 2016, с 32.
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   Загрузить