Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Техника arrow Адаптация метода экстремальной фильтрации для систем реального времени с помощью покадровой обработки сигнала

Особенности покадровой обработки сигнала

Метод адаптация экстремальной фильтрации для систем реального времени с помощью покадровой обработки сигнала имеет особенность, которую необходимо учитывать при написании программ его реализующих.

Обычно поиск экстремумов выполняется по формуле:

,

где x - значение сигнала; а n - порядковый номер данного значения.

При поиске экстремумов в крайних точках буфера необходимо последнее значения буфера, загруженного до текущего и первое значение буфера, который будет загружен после текущего.

Для решения этой проблемы авторами предложено изменить формулу, используемую для поиска экстремумов:

,

При данном подходе поиск экстремума происходит в точке n-1, а не n. Требуется сохранение значения n-2 и подгрузка текущего значения - n.

На рис. 2 проиллюстрирован результат работы системы - показано выделение 1-й высокочастотной составляющей.

Выделение высокочастотной составляющей

Рис. 2. - Выделение высокочастотной составляющей

На рис. 2 на первом графике показан исходный сигнал, на втором графике показана выделенная высокочастотная составляющая (фиолетовым) на фоне высокочастотной составляющей исходного сигнала (синим), на третьем графике показана сглаженная составляющая.

Существует возможность параллельно обрабатывать сглаженную составляющую для получения следующей знакопеременной составляющей. Таким образом, могут быть выделены моды сигнала. Более подробно вопрос разложения сигнала сложной формы на моды рассматривается в работе [9].

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее