Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Финансы arrow Анализ финансовой устойчивости и пути ее повышения. ООО "Титан моторс"

Оценка эффективности предложенных мероприятий

Залогом эффективного развития предприятия служит оптимальное использование имеющихся ресурсов. Финансовое моделирование помогает в поиске оптимальных вариантов развития предприятия.

Для определения экономических и финансовых перспектив, определения предполагаемого финансового положения предприятия на будущий период можно использовать метод моделирования.

Финансовое моделирование - это создание модели с помощью взаимосвязанных финансовых таблиц, которая имитирует деятельность предприятия в прогнозируемых ситуациях.

Финансовое моделирование преследует цель разработки вариантных ситуаций развития финансово-хозяйственной деятельности предприятия на основе данных финансового анализа. Следовательно, для разработки качественных моделей финансового состояния не...

К м

К осос

Х1

У1

Х2

У2

Х3

У3

2014 г.

0,65

0,14

0

0,66

0,43

0,75

2015 г.

0,65

0,17

0,007

0,7

0,48

0,83

2016 г.

0,66

0,11

0,003

0,69

0,47

0,85

Следующим шагом в решении уравнения регрессии является решение системы нормальных уравнений:

Qy=na+bQx(33)

Qxy=aQx+bQxx, (34)

где n обозначает период времени.

Рассчитаем значения сумм Х,Y, X^2 и X*Y за три отчетных анализируемых периода для каждой пары показателей и отразим в таблице 10.

Таблица 10 - Параметры уравнения регрессии для X1 и Y1

Период

X1

Y1

X1^2

X1*Y1

2014

0,65

0,14

0,4225

0,091

2015

0,65

0,17

0,4225

0,1105

2016

0,66

0,11

0,4356

0,0726

Сумма

1,96

0,42

1,2806

0,2741

Рассчитаем систему нормальных уравнений для параметров X1 и Y1.

  • 0,042=3*а+b*1,96 - найдем в данном уравнении а=(0,042-b*1,96)/3;
  • 0,274=а*1,96+b*1,28

Значение а подставляем во второе уравнение:

0,274=(-b*1,96+0,042)/3*1,96+b*1,28,

где b равняется 0,11, соответственно «а» равняется -0,057

Рассчитаем систему нормальных уравнений для параметров X2 и Y2 , используя параметры, представленные в таблице 11.

Таблица 11 - Параметры уравнения регрессии для X2 иY2

Период

X2

Y2

X2^2

X2*Y2

2014

0

0,66

0

0

2015

0,007

0,7

0,000049

0,0049

2016

0,003

0,69

0,000009

0,00207

Сумма

0,01

2,05

0,000058

0,00697

Рассчитаем систему нормальных уравнений для параметров X2 и Y2.

  • 2,05=3*а+b*0,01
  • 0,0069=a*0,01+b*0,000058

Из первого уравнения находим: a=(2,05-b*0,01)/3.

Значение «а» подставляем во второе уравнение и получаем:

0,0069=(2,05-b*0,01)/3*0,01+b*0,000058,

где

b=4,16 и a=0,669

Составляем систему нормальных уравнений для параметров X3 и Y3, используя параметры, представленные в таблице 12.

Таблица 12 - Параметры уравнения регрессии для X3 иY3

Период

X3

Y3

X3^2

X3*Y3

2014

0,43

0,75

0,1849

0,3225

2015

0,48

0,83

0,2304

0,3984

2016

0,47

0,85

0,2209

0,3995

Сумма

1,38

2,43

0,6362

1,1204

2,43=3*a+b*1,38,

где а=(2,43-b*1,38)/3

0,12=a*1,38+b*0,0636

Значение а подставляем во второе уравнение и получаем:

0,12=(2,43-b*1,38)/3*1,38+b*0,0636, где b=100 а= 45,19

Из уравнения Y1=-0,0057Х1+0,11 мы видим, что коэффициент финансовой устойчивости снизиться на 0,0057, если коэффициент долга повысится на 1,000. Из уравнения Y2=0,669Х2+4,16 мы можем сделать вывод о том, что коэффициент независимости снизится до 0,669 при повышении коэффициента финансового риска.

Используя полученные данные, составим модель, рассчитаем дополнительные ограничения и отразим в таблице 13.

Таблица 13 Ограничения показателей уравнения

Показатели

Ограничение показателя

Коэффициент автономии

> 0,5

Коэффициент финансового риска

< 0,7

Коэффициент долга

< 0,4

Коэффициент финансовой устойчивости

> 0,8

Коэффициент маневренности

< 0,5

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами

> 0,1

Y7*

Y1 = -0,057Х1+0,11

Y8*

Y2 =0,669Х2+4,16

Y9*

Y3 = 45,19Х3+100

Следовательно, мы достигаем максимизации показателя Y4 при данных ограничениях характеристик уравнения. Таким образом, определим наилучшее решение для организации при максимальном значении коэффициента стойкости. Последующим нашим ходом будет заключение задачи линейного программирования при данных ограничениях.

При максимальном смысле показателя финансовой устойчивости (0,996) у организации коэффициент финансового риска и коэффициент долга стремится к нулю. Не эффективное использование личных средств, об этом говорит низкий показатель коэффициента маневренности. Через решение задач линейного программирования рассчитываются наилучшие данные показателя состоятельности оборотного капитала своими источниками, что позволит найти величину нужных запасов.

Поэтому, при верном применении коэффициентов финансового состояния возможно реально повлиять на степень финансовой устойчивости, увеличить его до оптимально приемлемого, а если он практически превосходит нужный уровень, - извлечь из данной ситуации максимально возможное для усовершенствования структуры активов и пассивов.

Еще мы советуем применять модели Зайцевой О.П., Сайфуллина Р.С. и Кадыкова Г.Г., Манушина Д.В. и Крамина Т.В. Данные модели позволят вовремя прогнозировать кризисные ситуации предприятия, до их проявления.

Задачи современного развития российских компаний, связанные с частым преодолением кризисных ситуаций, определяют особые требования к финансовой устойчивости фирмы как главному фактору финансовой безопасности деятельности компании, роста ее деловой активности и инвестиционной привлекательности.

В условиях глобализации экономического пространства проблема управления финансовой устойчивостью компании приобретает основополагающий характер. Решение этой проблемы требует совершенствования системы управления финансовой устойчивостью фирмы, позволяющей обеспечить эффективное управление всей компанией.

 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ   Следующая >
 

Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее