Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Автоматическая сегментация спутниковых снимков на базе модифицированной сверточной нейронной сети UNET

Заключение

Нейронные сети показали свою высокую эффективность при решении задачи автоматической сегментации спутниковых изображений. Даже в условиях ограниченного времени (2 месяца) удалось подготовить модель, которая автоматически создаёт разметку местности, похожую на разметку сделанную вручную. Несомненно, при расширении тестового набора и доработке структуры нейросети можно увеличить качество предсказаний до гораздо более высокого уровня. Работа выполнена при поддержке гранта "РФФИ 17-07-00409".

Литература

  • 1. United Kingdom - Salisbury: Research and experimental development services // URL: publictenders.net/node/3556044/.
  • 2. Dstl Satellite Imagery Feature Detection. Private Leaderboard Final! // URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/discussion/30135/.
  • 3. Сайфеддин Д., Булгаков А.Г., Круглова Т.Н. Нейросетевая система отслеживания местоположения динамического агента на базе квадрокопетра // Инженерный вестник Дона, 2014, №.1 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n1y2014/2293/.
  • 4. Плуготаренко Н.К., Варнавский А.Н. Применение нейронных сетей для построения модели прогнозирования состояния городской воздушной среды // Инженерный вестник Дона, 2012, №4-2 URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1351/.
  • 5. Dstl Satellite Imagery Feature Detection // URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/.
  • 6. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation // Arxiv.org. 2015. URL: arxiv.org/abs/1505.04597/.
  • 7. Real R., Vargas J. M. The probabilistic basis of Jaccard's index of similarity // Systematic biology. - 1996. - V.45. - №.3. - pp.380-385.
  • 8. Tolias Y. A., Panas S. M., Tsoukalas L. H. Generalized fuzzy indices for similarity matching // Fuzzy Sets and Systems. - 2001. - V.120. - №.2. - pp.255-270.
  • 9. WorldView-3 Satellite Sensor (0.31m) // URL: satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-3/.
  • 10. Simonyan K., Zisserman A. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition // Arxiv.org. 2014. URL: arxiv.org/abs/1409.1556/.
  • 11. Deng J. et al. Imagenet: A large-scale hierarchical image database // Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on. - IEEE, 2009. - pp.248-255.
  • 12. Chen T., Guestrin C. Xgboost: A scalable tree boosting system // Proceedings of the 22nd acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining. - ACM, 2016. - pp.785-794.
  • 13. Dstl Satellite Imagery Feature Detection. Pixel-based method // URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/discussion/29802
  • 14. List of available Indices. // URL: indexdatabase. de/db/i. php/.
  • 15. Osin V. Reflectance Index for Water Way // URL: kaggle.com/resolut/dstl-satellite-imagery-feature-detection/waterway-0-095-lb/.
  • 16. Wang Y., Loe K. F., Wu J. K. A dynamic conditional random field model for foreground and shadow segmentation // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 2006. - V.28. - №.2. - pp.279-289.
  • 17. DSTL competition. Learning process visualization // URL: youtube.com/watch? v=OfGsiPyx94I/.
  • 18. DSTL Competition. Examples of automatic neural net segmentation // URL: youtube.com/watch? v=rpp7ZhGb1IQ/.
  • 19. ZF_UNET_224 Pretrained Model // URL: github.com/ZFTurbo/ZF_UNET_224_Pretrained_Model/.

References

  • 1. United Kingdom - Salisbury: Research and experimental development services. URL: publictenders.net/node/3556044/.
  • 2. Dstl Satellite Imagery Feature Detection. Private Leaderboard Final! URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/discussion/30135/.
  • 3. Sayfeddin D., Bulgakov A. G., Kruglova T. N. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2014, №1. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1351/.
  • 4. Plugotarenko N. K., Varnavskiy A. N. Inћenernyj vestnik Dona (Rus), 2012, №.4-2. URL: ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1351/.
  • 5. Dstl Satellite Imagery Feature Detection. URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/.
  • 6. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation. Arxiv.org. 2015. URL: arxiv.org/abs/1505.04597/.
  • 7. Real R., Vargas J. M. Systematic biology. 1996, V.45, №3, pp.380-385.
  • 8. Tolias Y. A., Panas S. M., Tsoukalas L. H. Fuzzy Sets and Systems. 2001, V.120, №2, pp.255-270.
  • 9. WorldView-3 Satellite Sensor (0.31m). URL: satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-3/.
  • 10. Simonyan K., Zisserman Arxiv.org. 2014. URL: arxiv.org/abs/1409.1556/.
  • 11. Deng J. et al.computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on. IEEE, 2009, pp.248-255.
  • 12. Chen T., Guestrin C. Proceedings of the 22nd acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining. ACM, 2016, pp.785-794.
  • 13. Dstl Satellite Imagery Feature Detection. Pixel-based method. URL: kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/discussion/29802/.
  • 14. List of available Indices. URL: indexdatabase. de/db/i. php/.
  • 15. Osin V. Reflectance Index for Water Way. URL: kaggle.com/resolut/dstl-satellite-imagery-feature-detection/waterway-0-095-lb/.
  • 16. Wang Y., Loe K. F., Wu J. K. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2006, V.28, №2, pp.279-289.
  • 17. DSTL competition. Learning process visualization. URL: youtube.com/watch? v=OfGsiPyx94I/.
  • 18. DSTL Competition. Examples of automatic neural net segmentation. URL: youtube.com/watch? v=rpp7ZhGb1IQ/.
  • 19. ZF_UNET_224 Pretrained Model. URL: github.com/ZFTurbo/ZF_UNET_224_Pretrained_Model/.
 
Если Вы заметили ошибку в тексте выделите слово и нажмите Shift + Enter
< Предыдущая   СОДЕРЖАНИЕ
 
Предметы
Агропромышленность
Банковское дело
БЖД
Бухучет и аудит
География
Документоведение
Естествознание
Журналистика
Информатика
История
Культурология
Литература
Логика
Логистика
Маркетинг
Математика, химия, физика
Медицина
Менеджмент
Недвижимость
Педагогика
Политология
Право
Психология
Религиоведение
Социология
Статистика
Страховое дело
Техника
Товароведение
Туризм
Философия
Финансы
Экология
Экономика
Этика и эстетика
Прочее